La esencia
- Lanzamiento de Llama 2. Llama 2 de Meta cambia la dinámica de marketing de la IA.
- Titanes tecnológicos. Microsoft y Meta desarrollan conjuntamente Llama 2.
- La legalidad importa. La legislación de IA afecta el uso de IA de código abierto.
Durante meses, los especialistas en marketing han escuchado noticias de Google y Open AI sobre las nuevas características del modelo de IA generativa.
Pero otro jugador, Meta parece listo para dominar los titulares durante el resto de 2023. Anunció que lanzará su segunda versión de su modelo de IA Llama como un marco de modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto disponible para fines comerciales y de investigación.
Hacerlo ofrece a los especialistas en marketing y desarrolladores una forma de crear aplicaciones y software mejorados con IA con su propio desarrollo. Las posibilidades de experiencias de cliente únicas con IA adaptadas a las necesidades de las marcas y sus medios son infinitas.
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¿Qué está disponible con Llama 2?
Llama 2 es una colección de modelos de lenguaje extenso preentrenados y ajustados que ofrece una variedad de modelos fundamentales. Los LLM impulsan los productos de IA que vemos ahora. Por ejemplo, OpenAI creó un chatbot, ChatGPT, a partir de su LLM, GPT-3.
Los usuarios de Llama 2 pueden descargar una serie de archivos que contienen código de inicio para el modelado pre-entrenado y ajustado. También se incluyen pesos de modelo, así como un chatbot de inicio, Llama2 Chat, diseñado para casos de uso de diálogo especializados.
El predecesor, Llama 1, tenía disponibilidad restringida, solo se entregaba a organizaciones de investigación a pedido. Por el contrario, Meta ha hecho que Llama 2 esté disponible a través de varias plataformas, Amazon Web Services, Hugging Face y Azure AI.
Asociación de Microsoft
Microsoft es un socio importante de Meta en el desarrollo de Llama 2. Esta no es la primera asociación de este tipo entre los titanes tecnológicos. Ambos fueron responsables de PyTorch, un marco de aprendizaje automático popular, y React, un marco de JavaScript muy popular.
La evolución de Llama ha sido una narrativa creciente dentro de la narrativa de movimiento aún más rápido en AI.
En febrero, Meta afirmó que Llama 1 logró un rendimiento más rápido al ser un modelo más pequeño en comparación con ChatGPT. Esos resultados prometedores, junto con 100 000 solicitudes de acceso a Llama 1, alentaron a Meta a continuar y desarrollar Llama 2. Los modelos Llama 2 se ajustaron con un 40 % más de datos de entrenamiento que Llama 1. Los datos consisten en 1,4 millones de tokens: texto sin procesar extraído de las palabras en las indicaciones de entrada.
Parámetros
Los parámetros son una importancia clave en los modelos de ML e IA. Los parámetros son variables de los datos de entrada. Los modelos usan parámetros para analizar tokens y luego generan respuestas complejas a esas indicaciones. El número de parámetros influye en el rendimiento del modelo. Los modelos más grandes pueden manejar relaciones más complejas entre los tokens y producir resultados más matizados.
Pero los modelos de entrenamiento con una gran cantidad de parámetros consumen energía y recursos informáticos. Por lo tanto, los modelos de tamaño más pequeño ofrecen oportunidades de eficiencia para optimizar los modelos con la menor cantidad de parámetros posible. Los modelos Llama 2 tienen una capacidad de 7 mil millones a 70 mil millones de parámetros, mientras que ChatGPT contiene 175 mil millones de parámetros. Esto posiciona a Llama 2 como LLM optimizados para aplicaciones con una huella física más pequeña, como un dispositivo inteligente.
Recursos para desarrolladores
Para guiar a los futuros desarrolladores de Llama 2, Meta ha incluido una serie de recursos. Hay una guía de uso responsable que describe las mejores prácticas de seguridad que reflejan los últimos temas de IA generativa. Meta también publicó un documento de investigación del esquema de transparencia que revela los métodos de ajuste y evaluación utilizados para el modelo e identifica los desafíos y problemas conocidos.
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Las ventajas de la IA de código abierto
Llama 2 es un LLM de código abierto que tiene ventajas. Los LLM de código abierto permiten a los investigadores estudiar sus parámetros y resultados e identificar mejores formas de operar los modelos. Existe un debate sobre cómo evaluar y comparar mejor los modelos LLM, lo que afecta el corazón de muchas precauciones sobre la IA.
También están surgiendo marcos para facilitar el trabajo de programación, como LangChain, una interfaz genérica que proporciona una plantilla rápida, modelos básicos y otros procesos que se pueden integrar en el modelo con las tareas del usuario.
Otros lanzamientos de código abierto
Llama 2 no es el único lanzamiento de IA de código abierto. Hay otros LLM a pequeña escala como Falcon y StableLM, el modelo detrás del creador de imágenes de IA Stable Diffusion. Pero estos LLM no tienen una empresa tecnológica importante que pueda establecer rápidamente comunidades de desarrolladores. Por lo general, cuando se lanza un marco de programación de las principales empresas de tecnología, una gran cantidad de desarrolladores gravitan hacia el aprendizaje y la exploración de los marcos, el descubrimiento de casos de uso innovadores y el establecimiento de un cuerpo accesible de soporte técnico.
Actualmente, OpenAI y Bard están en una carrera para cortejar a los desarrolladores tanto como para adquirir la aceptación del público en general. OpenAI tiene un ecosistema de complementos de ChatGPT, donde los desarrolladores han creado complementos para ampliar la usabilidad, mientras que Google ha alentado a los desarrolladores a desarrollar la API de Bard.
Preparado para una audiencia considerable
Llama2 está a punto de ser un LLM muy conocido entre el público y los desarrolladores. El volumen de parámetros más pequeño y el potencial de desarrollo de Llama 2 atraerán a una audiencia ejecutiva B2B considerable ansiosa por crear servicios, software y dispositivos programables infundidos con IA. Muchas de las plataformas que ofrecen Llama 2 son infraestructura tecnológica estándar que las empresas utilizan para sus operaciones programáticas de experiencia del cliente. La confiabilidad de esas plataformas combinada con las posibilidades de exploración de Llama 2 debería brindarles a los gerentes emocionantes proyectos de aplicaciones de IA mientras ajustan los datos utilizando sistemas familiares en la nube.
¿Un desafío de Apple?
Un desafío principal para Llama 2 puede provenir de Apple si decide lanzar un LLM de código abierto. Al informar sobre el rumor del desarrollo de IA de Apple, Bloomberg News señaló que los ejecutivos de Apple no habían decidido cómo se lanzaría al público un posible marco de IA. La inversión de Microsoft en Llama 2 es una cierta presión para una respuesta de Apple a la IA.
Mientras tanto, los gerentes interesados en usar marcos de código abierto como Llama 2 deben prestar más atención a la legislación de IA que define el uso aceptable de IA. Por ejemplo, la Unión Europea aprobó el AI ACT, que requiere el establecimiento de salvaguardas para evitar que los sistemas de IA generen contenido ilegal. Los proveedores de IA también deben cumplir con las auditorías de transparencia, de modo que se identifiquen las entradas de contenido o medios utilizadas para entrenar algoritmos. Por ejemplo, las empresas tienen prohibido extraer datos biométricos de las redes sociales e insertarlos en una base de datos. La adopción de IA generativa de código abierto obligará a las empresas a evaluar sus decisiones de capacitación y uso de datos frente a los riesgos legales y éticos.
Reflexiones finales sobre Llama 2
A medida que las empresas compiten para capitalizar las promesas de la IA, los especialistas en marketing deberían ver un aumento en las estrategias revisadas para incorporar aplicaciones de IA y aprendizaje automático en los sitios web, aplicaciones y software esenciales para la experiencia del cliente. Llama 2 está preparado para liderar la marea creciente que levantará todos los barcos influenciados por la IA.
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