Google siempre nos dice que la búsqueda de IA es de mejor calidad…
Cuando los usuarios tienen la decisión de hacer clic, es un clic más calificado… lo que esperamos ver con el tiempo, y no tenemos ningún dato que compartir sobre esto, es más tiempo dedicado al sitio que es lo que vemos orgánicamente en un visitante mucho más calificado para el sitio web.
“Lo que ves con algo como las descripciones de IA, cuando reduces la fricción para los usuarios, es la búsqueda de personas más y eso abre nuevas oportunidades para los sitios web, para los creadores, para que los editores accedan. Y obtienen clics de mayor calidad.»
Desafortunadamente, ni siquiera podemos validar o disputar esas afirmaciones, porque Google no nos da la capacidad de diferenciar entre el tráfico de búsqueda con IA y el tráfico de búsqueda tradicional en la consola de búsqueda o las herramientas de análisis.
Pero nosotros podemos evaluar los clics de los usuarios de otras plataformas de IA importantes… y eso es exactamente lo que hemos hecho.
Hemos analizado 81,947 sitios para comprender la calidad del tráfico de IA y el comportamiento del usuario, frente a la búsqueda y los promedios generales de los usuarios.
Estudiamos el tráfico de ~82k sitios web entre mayo y junio de 2025, para explorar cómo los cambios del comportamiento del usuario dependen de dónde vengan los visitantes: la búsqueda, la IA o todos los canales.
Al observar las métricas de comportamiento del usuario como las visitas a la página promedio, las visitas por duración de la sesión, el tiempo en el sitio y la tasa de rebote, pudimos percibir más sobre la calidad del «tráfico de IA».
En todo momento, me referiré a los canales como Búsqueda de tráfico, Tráfico de IA y Tráfico general:
- Búsqueda de tráfico es cuando el dominio de referencia es identificado por las plataformas de análisis como un motor de búsqueda, como Google, Bing o Yahoo. Esto también puede incluir visitas de funciones de búsqueda con IA como las descripciones de IA de Google o el modo IA.
- Tráfico de IA se refiere al tráfico de plataformas de IA conversacionales como ChatGPT, Perpleity, Copilot y Gemini.
Los visitantes de plataformas de IA comunes como ChatGPT y Perpleity visitan en promedio 4 páginas. Eso es 1.2 páginas menos que los visitantes de búsqueda, y 1.5 menos que los visitantes generales.
Los usuarios de IA también navegan menos profundamente.
Analizamos la duración de la sesión promedio dividida por la duración promedio de la página, y encontramos que los usuarios de IA ven significativamente menos páginas por unidad de tiempo de sesión (2.27) en comparación con la búsqueda (2.79) y en general (2.99).
Dicho esto, los visitantes de IA sí gastan un poco más de tiempo en el sitio, ocho segundos más, para ser precisos, pero como ya hemos visto, navegan menos páginas en general.
Esto significa que su tiempo se concentra más en unas pocas piezas de contenido seleccionadas: sus sesiones son de mayor duración pero en profundidad.
Una interpretación de esto es que los usuarios de IA tienen una intención más clara.
Ya han realizado su investigación a través de IA, por lo que aterrizan con objetivos específicos y una mejor idea de lo que están buscando, no necesitan hacer clic para encontrarlo.
Nuestros datos también muestran que los visitantes de IA tienen un 4.1% más de probabilidades de rebotar que un usuario de búsqueda, y un 5,4% más de probabilidades de rebotar que el usuario promedio en general.
La inteligencia artificial (IA) es un tema que ha cobrado cada vez más relevancia en nuestro mundo digital. Pero, ¿realmente el tráfico de IA es de mejor calidad que otros tipos de tráfico en línea?
Al analizar los datos, encontramos que los usuarios de IA tienden a tener menos intención de navegar y explorar en comparación con otros usuarios. Esto se refleja en métricas como el tiempo en el sitio, que es ligeramente mayor para los usuarios de IA. Sin embargo, esto no necesariamente significa que el tráfico de IA sea de mejor calidad.
Cuando un usuario aterriza en un sitio web y se va rápidamente, puede haber dos razones principales: o encontraron lo que buscaban de manera rápida y eficiente, o por el contrario, no quedaron satisfechos con la respuesta y decidieron abandonar el sitio.
Es importante tener en cuenta que altos índices de rebote pueden ser indicativos de insatisfacción por parte de los usuarios. Si el contenido o la experiencia en el sitio no cumplen con las expectativas del usuario, es probable que abandonen la página rápidamente.
En cuanto a las conversiones, hemos observado tasas más altas de conversión en el tráfico de IA en comparación con otros canales. Esto sugiere que, a pesar de las diferencias en el comportamiento de los usuarios, el tráfico de IA puede ser más propenso a generar conversiones.
En resumen, si bien el tráfico de IA puede no ser necesariamente de mejor calidad en términos de comportamiento del usuario, sí puede ser más efectivo en términos de conversiones. Seguiremos analizando los datos de IA y compartiendo nuestras conclusiones.
En conclusión, el tráfico de IA puede no ser tan diferente en términos de comportamiento de usuario, pero puede tener un impacto positivo en las conversiones. Es importante seguir analizando estos datos para comprender mejor el papel de la IA en el marketing digital. Se recomienda hacer una revisión de la infraestructura tecnológica de la empresa para mejorar su rendimiento. Es importante identificar posibles fallos en el sistema y actualizar software obsoleto. Además, se sugiere implementar medidas de seguridad para proteger la información confidencial de la empresa. También se aconseja capacitar al personal en el uso de las herramientas tecnológicas disponibles para optimizar su productividad.
