Nvidia está adquiriendo Run:ai, una startup que facilita a los desarrolladores y equipos de operaciones la gestión y optimización de su infraestructura de IA, por una suma no revelada.
Ctech informó esta mañana que las empresas estaban en «negociaciones avanzadas» que podrían hacer que Nvidia pagara más de mil millones de dólares por Run:ai. Evidentemente, esas negociaciones salieron bien.
Nvidia dice que continuará ofreciendo los productos de Run:ai «bajo el mismo modelo de negocio» en el futuro inmediato e invertirá en la hoja de ruta de productos de Run:ai como parte de la plataforma DGX Cloud AI de Nvidia.
«Run:ai ha sido un colaborador cercano de Nvidia desde 2020 y compartimos la pasión por ayudar a nuestros clientes a aprovechar al máximo su infraestructura», dijo Omri Geller, cofundador y director ejecutivo de Run:ai, en un comunicado. «Estamos encantados de unirnos a Nvidia y esperamos continuar nuestro viaje juntos».
Geller fundó Run:ai con Ronen Dar hace varios años después de estudiar juntos en la Universidad de Tel Aviv con el profesor Meir Feder, el tercer cofundador de Run:ai. El trío buscó construir una plataforma que pudiera «dividir» los modelos de IA en fragmentos que se ejecutan en paralelo en el hardware, ya sea local, en la nube o en el borde.
Si bien Run:AI tiene relativamente pocos competidores directos, otras nuevas empresas están aplicando el concepto de asignación dinámica de hardware a las cargas de trabajo de IA. Por ejemplo, Grid.ai ofrece software que permite a los científicos de datos entrenar modelos de IA en GPU, procesadores y más en paralelo.
Pero relativamente temprano en su vida, Run:AI logró establecer una gran base de clientes de empresas Fortune 500, lo que a su vez atrajo inversiones de capital de riesgo. Antes de la adquisición, Run:ai había recaudado 118 millones de dólares en capital de patrocinadores como Insight Partners, Tiger Global, S Capital y TLV Partners.
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