Generar una taza de vino completo con chatgpt era imposible hasta ahora y, aunque parece un pequeño logro, es un gran avance para el chatbot de Openai.
Hasta ahora, no importaba cómo le pidió a este asistente inteligencia artificial: «Una copa de vino completo», «Una copa de vino para desbordarse», «Una copa de vino a punto de derramar» …
Cualquier aviso o indicación siempre dio como resultado la misma imagen, Una copa de vino por la mitad o, en muchos casos, más llena, pero nunca se desborda. Este simple hecho se volvió muy viral hace unos meses e incluso llegaron las explicaciones de la filosofía de David Hume.
Pero parece que la respuesta es algo más mundana, según las explicaciones de otros usuarios, más exitoso.
En este caso, debe saber cómo se capacitan estos tipos de modelos, que utilizan los datos existentes para alimentar su inteligencia con una base lo más extensa posible. Por lo tanto, es muy probable que ChatGPT no haya ofrecido copas de vino llenas para no tener grandes ejemplos de esto.
Esto es lo que se conoce como sobrerrepresentación, que puede acondicionar durante la capacitación de los resultados que el modelo finalmente termina mostrando a los usuarios.
Si realiza una búsqueda rápida en Google con el término «taza de vino completo» e irá a las imágenes, notará en el momento en que ninguno de estos se desborda, ya que nadie en su juicio saludable serviría a un vaso a punto de derramar; Al menos, no en el campo profesional.
En este sentido, las gafas que aparecen a la mitad, al que ya está asociado el concepto de «completo», son la mayoría y pueden eclipsar los otros resultados, como un vidrio generado por AI que, verdaderamente, está lleno, como el de la imagen que ilustra este contenido.
El gran cambio en el chatgpt, que finalmente ha generado una taza de vino completo, se debe al Última actualización de Openai, con la versión GPT-4Oel más avanzado en la industria según sus posibilidades.
Para refinar los resultados, los datos de capacitación se han cruzado, de modo que el modelo puede interpretar las imágenes en relación con el lenguaje utilizado, lo que Operai ha llamado «entrada agresiva después de la entrada».
Además de las copas de vino, ahora el modelo también ha perfeccionado los resultados que no eran correctos, como imágenes con muchas personas, relojes con horas que no eran logotipos cuadrados o de marca.
Saber Cómo trabajamos en Informática.
Etiquetas: Fotografía, inteligencia artificial
Con información de Telam, Reuters y AP
