DeepSeek, una nueva y poderosa IA de código abierto de China, puede haber puesto fin a la burbuja de valoración de la IA. Si bien son malas noticias para los inversores, son buenas noticias para los especialistas en marketing.
Qué es. Se dice que DeepSeek funciona tan bien como o1 de OpenAI y cuesta un 95% menos. Fue construido sin los chips NVIDIA de última generación utilizados por OpenAI, Google y la mayoría de las otras grandes empresas de GenAI. Estos chips pueden costar hasta 70.000 dólares cada uno. Además de utilizar equipos menos costosos, los desarrolladores de DeepSeek crearon una forma menos costosa de entrenarlo.
«DeepSeek salió y está ganando a todos y cuesta literalmente una centésima parte del costo de OpenAI», dijo Chris Penn, cofundador y científico jefe de datos de TrustInsights. “También es de código abierto. Regalan el modelo para que lo pruebes. Publicaron toda la investigación e hicieron un muy buen trabajo con ella”.
Penn dijo que este es un enfrentamiento entre los modelos de código abierto y los propietarios de código cerrado como ChatGPT. Hasta ahora, los fabricantes de modelos de código cerrado están teniendo problemas para mantenerse al día. Dijo que el modelo de código abierto de DeepSeek, que permite que muchas personas lo utilicen y lo mejoren, impulsará importantes avances en la IA.
«Espero que en los próximos seis a 12 meses veamos una innovación muy, muy rápida en la línea de los modelos de razonamiento debido al trabajo que ha realizado DeepSeek», dijo.
DeepSeek ha perturbado el mercado de la IA porque no tiene los recursos que tienen los actores establecidos. Estados Unidos ha prohibido las exportaciones de los chips más avanzados a China por razones de seguridad nacional. Por tanto, la empresa tenía que ganar mediante la innovación.
«DeepSeek parece haber logrado un gran avance en la eficiencia de los recursos, un área que rápidamente se ha convertido en el talón de Aquiles de la industria». dijo Mali Gorantla, científico jefe de la empresa de seguridad de inteligencia artificial AppSOC. “Las empresas que dependen de la fuerza bruta y vierten potencia de procesamiento ilimitada en sus soluciones siguen siendo vulnerables a las nuevas empresas más rudimentarias y a los desarrolladores extranjeros que innovan por necesidad. Al reducir el costo de entrada, estos avances ampliarán significativamente el acceso a una IA enormemente poderosa”.
Silicon Valley ‘avergonzado’
“[They’ve] Básicamente avergonzó a un montón de Silicon Valley”, dijo Penn. “Eso es bueno para nosotros. Eso es bueno para los especialistas en marketing. Eso es bueno para los consumidores porque nos permite acceder a tecnología de razonamiento a un costo muy, muy bajo”.
Penn está muy impresionado con los resultados que ya está obteniendo de DeepSeek. Al comienzo de una charla el jueves pasado, incluyó un conjunto de requisitos de proyecto y algunas mejores prácticas en un entorno de codificación en el razonamiento de DeepSeek.
«Presioné Ir y escribió una aplicación de principio a fin que se ejecutó por primera vez en 20 minutos», dijo. “Eso cambia prácticamente todo. Porque si piensas en eso en el software, imagina eso en la creación de contenido, anuncios y redacción, donde el modelo puede sentarse allí y simplemente seguir adelante y decir, está bien, voy a pensar detenidamente cómo voy a hacer esto. .” Y lo hace de acuerdo con los requisitos que se le dan.
DeepSeek también se diferencia de ChatGPT y compañía en que muestra su razonamiento mientras trabaja en algo. Hoy en día, la aplicación está en la cima de la lista de descargas gratuitas para iPhone en los EE. UU. y se encuentra entre las aplicaciones de productividad más descargadas en Play Store. Las reseñas de ambos sitios elogiaron la transparencia de la aplicación.
‘¿La industria ha estado gastando excesivamente?’
El costo, la calidad y el modelo de código abierto de DeepSeek amenazan con socavar a las empresas de tecnología que han gastado cientos de miles de millones de dólares en esa tecnología.
Como escribió Andrew Sorkin de The New York Times en su boletín esta mañana: “El software súper eficiente de código abierto está planteando dudas sobre las valoraciones de los gigantes tecnológicos, incluido el fabricante de chips Nvidia, cuyas acciones están siendo aplastadas hoy. ¿Toda la industria ha estado gastando excesivamente?
Los inversores claramente así lo creen. En el momento de escribir este artículo, las acciones de Nvidia habían caído un 15%, eliminando más de 400.000 millones de dólares en valor de mercado. Microsoft y Alphabet, matriz de Google, cayeron más de un 3%.
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La inversión masiva fue impulsada por FOMO en una tecnología riesgosa, según Paul Roetzer, director ejecutivo de The Marketing AI Institute.
«Microsoft, Amazon y Google básicamente están diciendo ‘Vamos a gastar decenas de miles de millones de dólares’ y puede que no funcione», dijo Roetzer. Porque “el riesgo de no hacerlo es mucho mayor que quemar algo de dinero. Y si terminamos perdiendo cien mil millones de dólares, que así sea porque la ventaja es de un billón”.
Esto, junto con la gran cantidad de dinero invertida en IA por parte del capital riesgo, crea lo que parece una burbuja de activos. Es entonces cuando el precio de un activo aumenta rápidamente y se desliga de su valor intrínseco. Algunos observadores del mercado ya estaban preocupados por esta cuestión mucho antes de la llegada de DeepSeek.
Los especialistas en marketing deberían estar atentos al impacto del colapso de la burbuja de la IA y cómo afecta a la economía en general. ¿Será como la burbuja de muy corto plazo de las Dot Com en 2000 o la crisis hipotecaria de 2008? En este punto, se parece más al primero de esos dos.
