El mercado energético liberalizado puede resultar confuso para los consumidores. Reciben cartas de varios proveedores, cada uno asegurando tener las mejores tarifas de llamadas, mientras que las facturas de servicios públicos están llenas de jerga y los cambios de tarifas son constantes. Para la mayoría de las personas, comparar planes energéticos se asemeja a leer un idioma extranjero.
Adam Cain, vicepresidente de crecimiento y marketing de ElectricityRates.com, comprende a la perfección este problema. Su empresa se dedica a resolverlo conectando a los consumidores en los mercados energéticos liberalizados con tarifas en vivo de más de 40 proveedores de energía. Desde 2011, la plataforma ha asistido a más de 250,000 personas en el cambio de proveedor de energía.
Tabla de contenido
Desarrollo de una ‘puntuación de preparación para el cambio’
Cain se enfrentó a un desafío de escala: ¿cómo enviar mensajes relevantes y oportunos a cientos de miles de clientes cuando las tarifas de energía cambian a diario y las fechas de finalización de los contratos varían ampliamente? La respuesta fue un flujo de trabajo de marketing autónomo centrado en una «Puntuación de preparación para el cambio» que resultó en un aumento del 200 % en las conversiones mensuales, un 150 % más de tráfico de correo electrónico, altas tasas de apertura y clics, y una tasa de cancelación de suscripción del 0.2 %.
Cain creó lo que su equipo llama «Switch Readiness Score», una métrica patentada que identifica a los clientes con mayor probabilidad de cambiar de proveedor de energía. El sistema utiliza Google Gemini para analizar datos de participación del cliente y datos de mercado en vivo.
Cuando Cain comenzó a experimentar con IA para la segmentación de clientes, no diseñó indicaciones elaboradas ni construyó árboles de decisión complejos.
«Comenzamos diciéndole a Gemini que simplemente hiciera esto y nos dijera lo que piensa», dijo Cain. «Mire estos datos, díganos qué clientes cree que tienen mayor probabilidad de cambiarse a un nuevo proveedor de energía y por qué».
Este enfoque abierto resultó mejor de lo esperado. Gemini comenzó a identificar patrones para los que su equipo no lo había programado explícitamente. Por ejemplo, Gemini reveló información como «envíe un correo electrónico a este segmento de clientes esta semana porque hay una buena tarifa disponible para su área esta semana y no la había la semana pasada».
Una vez que Gemini mostró al equipo lo que podía ver, Cain perfeccionó las indicaciones para incorporar la lógica empresarial. Así es como evolucionaron sus indicaciones:
- Versión 1 (Análisis amplio): «Analice la fecha de finalización del contrato del cliente, el historial de participación y el porcentaje de ahorro disponible para sus áreas de servicios públicos, luego asigne una puntuación de preparación para el cambio (0-100)».
- Versión 2 (Introduciendo puntualidad y urgencia): «Asigne una puntuación de preparación para el cambio >70 solo SI faltan menos de 60 días para la fecha de finalización del contrato del cliente».
- Versión 3 (Añadiendo urgencia y valor): «Asigne una puntuación de preparación para el cambio >85 solo SI faltan menos de 60 días para la fecha de finalización del contrato del cliente Y los ahorros disponibles son del 7% o más».
«Mi consejo es que no le pidas a la IA cosas específicas», dijo Cain. «Si tiene un conjunto de datos, simplemente cárguelo y luego podrá comprender lo que está viendo al principio».
Campañas de correo electrónico activadas por eventos que se ejecutan solas
Ese Switch Readiness Score se convirtió en la base de la estrategia de marketing de ElectricityRates.com, incluidos los esfuerzos de marketing por correo electrónico de la empresa, que se gestionan a través de ActiveCampaign.
Cain creó un objeto personalizado en ActiveCampaign específicamente para Switch Readiness Score. La puntuación actúa como una señal clara que ayuda a las funciones nativas de IA de ActiveCampaign: redacción de correos electrónicos de marca, envío predictivo y campañas personalizadas que garantizan que los clientes obtengan ofertas que puedan usar cuando puedan usarlas.
Alguien con una puntuación alta de preparación para el cambio es posible que reciba 14 correos electrónicos en una semana cuando finalice su contrato y aparezca una excelente tarifa.
Alguien con una puntuación baja se pone en un horario de goteo. La IA maneja la decisión de frecuencia en función de la puntuación y los patrones de participación.
Marketing autónomo en acción
Así es como se ven en acción los esfuerzos automatizados de marketing por correo electrónico de ElectricityRates.com.
Cuando PPL Electric Utilities, que presta servicios en el este de Pensilvania, anunció un aumento de tarifas a 12,95 centavos por kWh a partir del 1 de diciembre de 2025, esto es lo que sucedió automáticamente:
- El sistema identificó cada envío de formulario en su sitio que se encuentra en el área de servicio de PPL Filtros para puntuaciones altas de preparación del conmutador
- Correos electrónicos personalizados generados haciendo referencia al cambio de tarifa exacto y las alternativas disponibles, utilizando la colección de conexiones API de la compañía de servicios públicos que agrega precios de energía en tiempo real
- Enviado en el momento óptimo para cada destinatario
- Cadencia de seguimiento ajustada basado en aperturas y clics
Nadie redactó manualmente esta campaña. Nadie programó los envíos. Nadie decidió qué clientes deberían recibirlo. Todo se manejó a través de marketing autónomo.
La clave es conectar datos externos, como cambios de tarifas, con señales internas (puntajes de clientes, historial de participación) de una manera que desencadene acciones automáticamente.
El equipo de Cain revoluciona el marketing con inteligencia artificial
El equipo de Cain en ElectricityRates.com ha logrado un avance significativo al implementar la inteligencia artificial (IA) en su estrategia de marketing. Con más de 25 listas de segmentación organizadas por área de servicios públicos, estado y estado del cliente, la IA de ActiveCampaign ha tomado el control, eliminando errores humanos como los tipográficos.
Adam Cain, VP de crecimiento y marketing, destaca la importancia de la precisión al anunciar tarifas específicas en áreas específicas. Gracias a la automatización proporcionada por la IA, han experimentado un impresionante crecimiento en conversiones mensuales (200%), tráfico de campañas de correo electrónico (150%), tasa de clics (1,77%) y tasa de baja (0,2%).
Para lograr resultados similares, sigue estos pasos:
Identifica tus señales de conversión
Realiza un seguimiento de variables clave por cliente para predecir la intención del cliente en tu negocio.
Introduce tus datos en la IA de forma amplia
Carga tus datos de clientes y haz preguntas abiertas para que la IA identifique patrones de comportamiento.
Agrega reglas comerciales
Establece limitaciones en tu mensaje de IA para optimizar la efectividad de tus campañas.
Incorpora tu puntuación de preparación a tu plataforma
Crea un campo personalizado para tu puntuación en tu plataforma de marketing por correo electrónico.
Conecta disparadores externos a señales internas
Vincula cambios en tu negocio con acciones automatizadas para maximizar la relevancia de tus mensajes.
En conclusión, la tecnología, incluida la IA, puede ser un aliado poderoso en el marketing. Cain enfatiza la importancia de hacer que la tecnología sea invisible para los clientes, centrándose en una experiencia fluida y sin contratiempos. Al liberar a los especialistas en marketing del trabajo repetitivo, la IA permite enfocarse en la estrategia y el refinamiento.
ActiveCampaign y Gemini son ejemplos de cómo la IA puede acelerar el marketing con sistemas autónomos. ¿Estás listo para potenciar tu estrategia de marketing con inteligencia artificial? ¡Descubre cómo los expertos lo están logrando! Título: Consejos para mejorar la productividad en el trabajo
En la actualidad, la productividad en el trabajo es un factor clave para el éxito de las empresas y el bienestar de los empleados. Por ello, es importante buscar constantemente formas de optimizar nuestro desempeño laboral. A continuación, se presentan algunos consejos para mejorar la productividad en el trabajo:
1. Organiza tu tiempo: Establece un horario de trabajo y prioriza las tareas más importantes. Utiliza herramientas como agendas electrónicas o listas de pendientes para organizar tus actividades diarias.
2. Elimina distracciones: Identifica las cosas que te distraen durante la jornada laboral y busca formas de minimizarlas. Puede ser útil silenciar las notificaciones del celular o utilizar aplicaciones que bloqueen el acceso a sitios web no relacionados con el trabajo.
3. Establece metas claras: Define objetivos concretos y realistas para cada día o semana de trabajo. Esto te ayudará a mantenerte enfocado y motivado para alcanzar tus metas.
4. Toma descansos: Es importante tomar pequeños descansos durante la jornada laboral para recargar energías y mantener la concentración. Realizar pausas cortas cada cierto tiempo puede ayudarte a mejorar tu productividad.
5. Mejora tus habilidades: Invertir en tu desarrollo profesional puede ser clave para aumentar tu productividad en el trabajo. Busca oportunidades de capacitación y aprendizaje que te permitan mejorar tus habilidades y conocimientos.
Siguiendo estos consejos, podrás optimizar tu desempeño laboral y mejorar tu productividad en el trabajo. Recuerda que la constancia y la disciplina son fundamentales para alcanzar tus objetivos laborales. ¡Ponte en acción y comienza a mejorar tu productividad desde hoy!
