La inteligencia artificial (IA) ha avanzado mucho en la última década, desde los primeros chatbots hasta los asistentes virtuales actuales que se integran con múltiples aplicaciones para “aprender” sobre nosotros.
Sin embargo, por muy impresionantes que parezcan los sistemas de IA modernos, todavía les queda un largo camino por recorrer antes de alcanzar una verdadera inteligencia a nivel humano. Este artículo narra mis experiencias en la creación de varias herramientas de inteligencia artificial para ayudar con las funciones comerciales y analiza lo que les espera a los especialistas en marketing.
El largo camino de la IA desde la ficción a la realidad
En la película “2001: Una odisea en el espacio”, los astronautas se dan cuenta de que Hal, la supercomputadora de inteligencia artificial, controla todos los aspectos de la estación espacial.
Una discrepancia entre la computadora terrestre y Hal inicia el proceso en el que los astronautas creen que Hal puede estar volviéndose rebelde. Cuando le preguntan a Hal por qué puede haber una diferencia entre los dos sistemas informáticos, Hal responde: “Sólo puede ser atribuible a un error humano. Este tipo de cosas ha surgido antes y siempre se debe a un error humano”.
Ampliar el uso de la IA
Nuestra primera experiencia con la IA comenzó a finales de 2019, cuando empezamos a experimentar con una aplicación IBM Watson. Utilizamos una herramienta de inteligencia artificial para perfilar las personalidades de los compradores y ayudar a un cliente a reducir las 17 personas que provenían del grupo de marketing de productos a 4 personas procesables.
A partir de ahí, construimos un negocio con la herramienta, que llamamos marketing basado en la personalidad. Las herramientas habilitantes de IA que utilizamos, Crystal Knows y xiQ, pueden determinar rápidamente la personalidad de un individuo mediante la segmentación DISC.
Nuestra segunda experiencia fue justo cuando se lanzó ChatGPT 4 y agregamos Jasper para ayudarnos con la generación de contenido e imágenes. Usamos las herramientas para ayudar a generar contenido para sitios web e imágenes para darles a nuestros creativos una ventaja.
Sinceramente, hemos tenido resultados mixtos. El hecho de que la herramienta se manejara mediante avisos hizo que fuera difícil obtener el resultado que deseábamos. Y dado todo lo demás que sucede en nuestro negocio, realmente no teníamos tiempo para seguir aprendiendo y perfeccionando las indicaciones. Además, cada nueva versión de la herramienta trajo un conjunto completamente nuevo de mejores prácticas sobre solicitudes.
Esto nos llevó a la tercera ronda de experimentación con una plataforma de inteligencia artificial llamada Cassidy. La nueva herramienta es potencialmente un punto de inflexión para nosotros y posiblemente el comienzo de un Hal moderno. A diferencia de las herramientas anteriores, Cassidy aprenderá sobre nosotros por sí sola.
Ha leído nuestro sitio web y está integrado en nuestro G-Suite, navegador Chrome y aplicación Slack. Comprenderá y comunicará con la voz de nuestra marca, actuará como asistente y ejecutará sus propios flujos de trabajo. Esto puede ser un verdadero punto de inflexión para una organización como la nuestra, una agencia rápida y eficiente con pocos o ningún gasto general.
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Las promesas y los peligros de ChatGPT
El futuro de la IA es brillante, pero también será lleno de obstáculos. Sabemos que habrá deficiencias en esta nueva ola de tecnología. Por ejemplo, según lo que hemos observado utilizando las herramientas de primera generación, sabemos que existen sesgos en las herramientas.
La segunda generación nos enseñó que el resultado es tan bueno como el insumo. El viejo dicho “basura entra, basura sale” sigue siendo cierto a pesar de lo inteligente que pueda ser la tecnología.
Muchos creen que ChatGPT está empeorando, en lugar de mejorar, a medida que se distribuye más ampliamente. Un hilo de discusión en el Foro de desarrolladores de OpenAI de noviembre titulado “ChatGPT está empeorando cada día” incluye 182 comentarios, todos ellos de acuerdo en que las cosas empeoran con cada lanzamiento.
Los desarrolladores señalan un aumento de las tasas de error, una baja retención de comandos y resultados anteriores y una falta general de soporte. Incluso llegan a decir que ChatGPT 3.5 funcionó mejor que la versión más reciente 4.0. Así que por ahora podemos dejar de lado nuestras preocupaciones de que Hal tome el control de la nave.
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El camino por delante
Hemos creado asistentes de gestión de proyectos y desarrollo empresarial con una base de conocimientos creada mediante la integración de nuestras propuestas y proyectos. Estos asistentes de IA podrán ayudar a nuestro equipo a aumentar la eficiencia y, algún día, automatizar el proceso de redacción de propuestas.
También está integrado en mi navegador Chrome, por lo que lee mi correo electrónico, asiste a reuniones y archiva e indexa los sitios web que visito. Quizás algún día pronto comience a redactar y responder mis correos electrónicos, por sí solo.
Hasta ese día, será necesario nuestro tiempo para darle la forma que queremos (o necesitamos) que sea. Y ese es el punto: haremos de la IA lo que será, y muchos ya lo han hecho. Y, aunque hemos pasado del “aprendizaje automático” a máquinas que aprenden, es un buen recordatorio de que la “inteligencia artificial” en realidad se describe mejor como “inteligencia humana artificial”.
Una tecnología construida por humanos y entrenada a partir de lo que los humanos han creado no será perfecta, al igual que sus creadores.
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La publicación Por qué la IA tendrá los defectos de la inteligencia humana apareció por primera vez en MarTech.
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