La esencia
- poder de la IA. La IA aumenta la eficiencia en el marketing de contenidos.
- Límites de IA. La supervisión humana refina el contenido creado por IA.
- Impulso de SEO. La IA ayuda a optimizar el contenido para SEO.
No lo cubriré con azúcar, la inteligencia artificial está creando miedo y ansiedad en nuestra cultura. Desde preocupaciones generalizadas sobre la pérdida de empleos por parte de la IA hasta actores y guionistas que se declaran en huelga por temor a que la IA los reemplace, hasta estafas en línea basadas en la IA de pesadilla que usan voces falsas de amigos y familiares: la IA es una fuente de noches de insomnio en todas las industrias.
El marketing, en particular el marketing de contenidos, no se ha librado de la ansiedad de la IA. Los escritores y diseñadores tienen todo el derecho de sentirse amenazados por ChatGPT, Copy.ai y Google Bard.
Como escritor y comercializador de contenido, he tenido mis propias noches de insomnio sobre la capacidad de la IA generativa para hacer lo que hago, mucho más rápido.
Sin embargo, la IA es una tecnología extremadamente amplia y se puede utilizar para fines buenos y malos. Después de recuperar el sueño, me di cuenta de que los casos de uso de la IA en marketing son más útiles que dañinos.
Al igual que ocurre con otros aspectos del marketing (personalización, redes sociales, marketing de influencers), la IA en el marketing de contenidos automatiza actividades que los humanos no pueden o no quieren realizar.
AI puede automatizar el análisis de datos del comportamiento de la audiencia objetivo para que los equipos puedan producir contenido que realmente eduque a los lectores y genere clientes potenciales de calidad. Al mismo tiempo, la IA automatiza actividades tediosas como escribir correos electrónicos, copiar la página de destino y copiar las redes sociales.
La reciente encuesta State of AI de HubSpot reveló que el 77 % de los especialistas en marketing están de acuerdo en que la IA generativa los ayuda a crear contenido de manera más eficiente, y el 79 % está de acuerdo en que la IA generativa puede mejorar la calidad del contenido que crean.
“Con la educación de la audiencia y la resolución de problemas como prioridades de marketing de contenido, todos debemos evaluar todos los ángulos para poder brindar excelencia… y la IA puede ayudarnos”, dijo Gerry Moran, fundador y consultor de redes sociales B2B en MarketingThink Consulting.
Tres formas en que la IA puede mejorar el marketing de contenidos
La belleza de la IA en el marketing de contenido es que puede ayudarlo a ver el panorama general de su estrategia y al mismo tiempo manejar el trabajo preliminar del día a día. Aquí hay tres ventajas de usar IA para elaborar un plan de marketing de contenido completo.
AI analiza las preferencias de la audiencia y el contenido de la competencia
Sorprendentemente, no es que muchas marcas tengan el ojo puesto en el panorama general. Solo el 39% de los especialistas en marketing B2C tienen una estrategia de marketing de contenido documentada, según el Informe de tendencias de marketing de contenido B2C 2022 de CMI (Content Marketing Institute).
Aquí es donde las tecnologías basadas en IA, como el aprendizaje automático, el NLP (procesamiento del lenguaje natural) y el análisis de datos, pueden tener un gran impacto. Estas herramientas analizan el tráfico del sitio web y los datos de las redes sociales para comprender la personalidad y las preferencias de contenido de la audiencia objetivo. Herramientas similares exploran el contenido de la competencia para que las marcas puedan hacer comparaciones y ver las brechas en su propia estrategia de contenido.
“Si soy un comercializador de contenido hoy, me estoy sumergiendo profundamente en cómo aprovechar las herramientas de IA para la creación de contenido… pero NO para crear las palabras”, dijo Joe Pulizzi, autor de best-sellers y fundador del Content Marketing Institute. . “Lo usaría para la generación de ideas, títulos y ediciones preliminares. También estaría experimentando con él para la planificación y la estrategia”.
Algunas de las principales herramientas de IA que analizan el comportamiento de la audiencia y la competencia para informar las estrategias de contenido incluyen:
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AI genera nuevas ideas, acelera la creación de contenido
Los generadores de ideas de contenido de IA, como ChatGPT, BuzzSumo Content Discovery y SEMRush AI Title Generator, utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos sobre temas específicos, buscar temas recurrentes y luego sugerir ideas de contenido.
Además, las herramientas de IA utilizan modelos NLP y NLG (generación de lenguaje natural) para escribir publicaciones breves en blogs, publicaciones en redes sociales y copias de páginas de destino y correos electrónicos.
Para ser justos, hay algunas advertencias con respecto a los «escritores de IA». Si bien las herramientas de IA reducen el tiempo de creación de contenido (lo que reduce los costos), es arriesgado simplemente transferir la creación de contenido a ChatGPT o Jasper sin intervención humana. Estas herramientas extraen información del contenido que ya existe, por lo que el artículo puede leerse como genérico. O peor aún, puede incluir información incorrecta.
“La IA a menudo inventa cosas que no son ciertas”, dijo Michael Brenner, autor y director ejecutivo de Marketing Insider Group. “Hemos visto que la calidad de la escritura directa con herramientas de IA varía tanto que ya no le pedimos a la IA que escriba nada desde cero. Es principalmente útil para reutilizar el contenido existente y estructurar nuevas ideas”.
Puedo decir por experiencia personal que si pides a la IA que escriba un artículo completo, trátalo como un modelo y haz que un ser humano lo afine con juegos de palabras, anécdotas y humor para capturar la voz de tu marca.
Christophe Trappe, podcaster y director de estrategia de contenido de Growgetter, lo resumió de manera sucinta:
“Cuando se usa bien, la IA puede mejorar nuestro marketing de contenido. Cuando se usa mal, puede hacer que todos suenen igual”.
Algunos de los escritores de IA más conocidos incluyen:
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La IA optimiza el contenido para SEO (y la intención de búsqueda)
Hay mucho que hacer cuando se prepara contenido para SEO. Afortunadamente, los algoritmos de aprendizaje automático analizan el sitio web, recomiendan palabras clave y temas, y sugieren cómo revisar el contenido para obtener la mejor clasificación de búsqueda posible.
El análisis de palabras clave sigue siendo el aspecto principal del SEO, pero la intención de búsqueda ahora es igual de importante. La intención de búsqueda es la razón por la que un usuario escribe una determinada palabra clave. ¿Es para realizar una compra (intención transaccional), para obtener más información (intención informativa) o para encontrar un sitio web específico (intención de navegación)?
Las herramientas de IA usan NLP para comprender la intención de la consulta de búsqueda de un usuario y luego hacen recomendaciones para adaptar el contenido a la intención del usuario.
Los humanos tendrán que decidir qué tipos de contenido coinciden con cada intención. Por ejemplo, las publicaciones de blog se ajustan a la intención informativa, y las páginas de productos se ajustan a la intención transaccional. Pero hacer que la IA descubra la intención del usuario de sus palabras clave y haga sugerencias de contenido es una ventaja en el panorama SEO ultracompetitivo de hoy.
Algunas herramientas de SEO impulsadas por IA que vale la pena explorar:
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Siga explorando las posibilidades de la IA en el marketing de contenidos
Sin duda, la inteligencia artificial tiene un lado aterrador, pero la IA en el marketing de contenido llega en paz, al menos por ahora.
Al automatizar tanto el análisis de datos como la escritura repetitiva y las tareas de SEO, la IA puede ser el asistente virtual que ayuda a los equipos de marketing a alcanzar los objetivos de contenido de forma más rápida y sencilla.
“La IA es solo una herramienta”, dijo Joe Pulizzi del Content Marketing Institute. “Pero está aquí y está disponible, y nosotros, como especialistas en marketing, debemos ser los primeros en ver qué es posible y qué no es posible”.